飞禽走兽下载:高精度数据将成人工智能训练阶段追逐热点

人工智能应用的三个发展阶段对数据的要求各不相同。研发、培训和落地是企业应用人工智能算法必须经历的三个阶段。由于算法在不同的发展阶段处于不同的状态，不同的发展阶段对AI数据的要求也不同，但是每个阶段都需要大量的数据支持。

根据云调查数据，未来，高精度数据将成为人工智能培训阶段的热点，具有主需求方稳定的特点，股市将稳步增长;随着人工智能对长尾场景数据需求的进一步扩大，3-5年内，场景数据将有更广阔的增量空间，成为行业加速发展的新引擎;与此同时，“底层技术+服务能力”将越来越重要，直至成为核心竞争点，人工智能需要更多能够提供集成数据解决方案的服务提供商。在算法的训练阶段，需要通过更高质量的数据来优化现有算法的精度和鲁棒性。

从产品终端体验的角度来看，在人工智能概念的普及和巨大的市场前景背后，国内消费者对人工智能应用的期望大大提高，但人工智能应用存在严重的同质化问题。目前，人工智能算法模型经过多年的打磨，已基本达到阶段成熟。一个成功的人工智能应用与其他应用的区别更多地来自于大量准确的训练数据。

随着人们对人工智能算法识别精度的要求越来越高，准确度更高的数据也将成为训练阶段的主流需求。的重要优势之一云领域的测量数据的数据收集和注释是它可以提供足够准确的训练数据,所以99.99%的最高精度可以更好地应付人工智能数据的准确性的提高,并成为企业的护城河。